“我是文科生,是不是沒必要學計算機和編程?” 前兩天,一位社會學專業大四學生,給我們留了言。 然而,這是個典型的偏見。 文科生不需要學編程的時代,早就過去了。 我自己也在自學Python,工作和生活上,用來爬蟲、做數據,非常方便。 比如我昨天看到的一篇關于大數據分析的推送:我用大數據分析八月長安100萬字小說,使用最多的詞匯居然是這個......
我很喜歡豆瓣的一位作家,@璣衡(原名沈誕琦),在美聯儲工作四年后,去讀了哈佛大學公共管理學碩士。畢業后,在硅谷從事數據挖掘師(data scientist)的工作,可以說是跨度極大,全面轉型。這種隨心所欲,離不開她的編程能力。
回到開頭的那位大四學生,她專業課成績不錯,拿過幾次獎學金,她認為憑借自己的努力的,肯定能找到一份心儀的工作。 然而最近在準備秋招簡歷時,她才發現: “原來自己好差勁,大學四年沒有拿的出手的簡歷內容,更沒有和HR談薪資的底氣?!? 因為她看到很多公司秋招信息后,驚訝的發現,很多大廠崗位,盡管跟程序員的職位無關,仍舊在招聘JD里都寫上了:熟悉python編程,這樣的條件。 這個要求更是讓她覺得自己一無是處了。 ▲部分崗位的招聘要求
微軟中國云計算與企業事業部資深合伙人、高級工程總監@梁戈碧,也是從文科轉向理工科,兩年就拿到了美國計算機本科學位。
她在采訪中說:
不管你大學學了什么,都不要被固有思維所局限,有時候突破一下,你可能會擁有不一樣的人生。
如今,AI盛世,國家政策大力扶持,各大高校也相繼開設人工智能專業,加上求職率極高的互聯網行業蓬勃發展,這一系列的跡象都表明,python確實是當下發展的趨勢。
而且python在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍,早就不是程序員的專屬技能了。因為編程而擁有的“高光時刻”越來越多,編程已經幾乎變成了職場的必備技能。
01 做行政
很多公司已經用python自動形成考勤表,完成資產盤點和記錄,輕松實現辦公自動化。
02 做財務
需要用 python完成龐大的報表數據的統計和分析。
03 做銷售
你要會用python生成銷售業績表,周報和月報。
04 做運營
你要會用python抓取競品海量信息,得出分析結論,制定更加有利的運營策略。
......
這讓我想到,之前在實習期間認識的一位學長,學了一個不喜歡的專業,當時正在找和專業不對口的實習單位。
大四的時候他偶然學習了一點編程知識,在面某個大公司的產品實習崗的時候,萬萬沒想到,總監竟然問他:你會python嗎?
最后他順利拿到了這家公司的產品經理的實習offer,成了那年公司錄取的唯一一個非科班出身的本科生。
不僅僅是職場人士需要具備一定的編程技能,在校大學生學好python也能給自己帶來很多好處。
01 python全網爬取資料, 寫論文不再掉頭發!學弟在畢業時為完成必修課題論文,摔爛了三個鼠標。
為了找一些數據資料,學弟經常需要點開幾十個網頁,一個一個地手動點開,然后快速查看有用的信息,然后再不斷復制粘貼到本地文檔... 耗費巨大的時間和精力。
“凌晨兩點半,我還開著燈,望著滿屏幕密密麻麻的文獻,差點讓我爆炸……我還得一直 ctrl+s,就怕電腦死機!或者我猝死忘記了保存……”學弟跟我瘋狂吐槽。
好不容易湊出了一版查重率低于20%的“完美論文”,結果被導師以各種理由退回來重新寫: 沒有文獻積累,不了解前人的學術成果; 想當然,文章太空洞,缺乏分析討論; 舉例單一,沒有詳細的數據支撐,形成孤證。
站在旁觀者的角度,我幫他分析了一下:出現這些問題主要是就是積累的素材不夠,了解的信息和數據不全面。
于是我請同事用python用幾分鐘幫他爬取了他論文選題需要的所有相關文獻案例和課題研究的數據,
去交報告回家的那天,他興奮地告訴我,他的那篇論文被導師評為“優秀論文”。
后來,學弟像著了魔,也去自學python,還一個勁兒的向我炫耀他做的各種小案例...
他告訴我:用幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具,幾分鐘不到,就能自動抓取指定網站上的成千上萬條數據,要多少有多少。那感覺,就跟玩卡丁車持續有氮氣加速差不多,非常爽!
▲幾千條論文幾秒鐘瞬間抓取這一次,學弟也在秋招隊伍中。
幸運的是,當同學還在為自己去哪兒發愁的時候,學弟在一個月前就已經拿到了一家外企的offer。
02 編程,像學1+1一樣簡單“文科生,沒基礎,學編程很難吧?”
或者一聽到“學習”這兩個字,就有一種被支配的恐懼?
以前我也有這樣的認知,但當我接觸到了「Python小課」, 我自然地就想把它推薦給大家。因為:在這里學編程真的很容易,3天左右即可入門。
或許你也曾經在某個時間段被身邊的人或者周圍環境影響,覺得應該學一些編程,卻遲遲沒有邁出第一步。
誠然,進入一個新的領域我們往往需要強有力的理由來說服自己。然而你或許不知道,即便你無心做程序開發,甚至不在IT互聯網行業工作,你依然有一大把理由學習編程。
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